Приглашаем студентов вузов Казани принять участие в хакатоне по машинному обучению!
Институт компьютерных технологий и защиты информации КНИТУ-КАИ, Департамент информационных технологий КНИТУ-КАИ совместно с российскими представителями компании Microsoft проводят в Казани
хакатон по машинному обучению.
Когда: 28-29 ноября Где: Казань, ул. Б.Красная, 55, 7 здание КНИТУ-КАИ
Начало регистрации и сбор участников в 10:00.
Начало мероприятия 10:30. Стоимость участия: Бесплатно
Кому: разработчикам и людям, которые понимают математические модели.
Если вы умеете или хотите во время хакатона научиться:
В течение двух дней Вы будете работать над решением практических задач по повышению эффективности e-mail-коммуникаций от Emarsys и по предсказанию будущих закупок заказчиков Microsoft вместе с представителями Microsoft и техническими экспертами MVP, которые смогут ответить на Ваши вопросы.
У Вас будет уникальная возможность:
попробовать создать и развернуть аналитическое решение с помощью облачной службы машинного обучения Azure ML;
научиться применять R, Python или .NET в задачах машинного обучения с Azure ML;
обработать и визуализировать данные с помощью сервиса облачной аналитики Power BI.
Хакатон будет проводиться по двум основным номинациям:
моделирование данных;
визуализация данных.
Внутри каждой номинации будет лучшие команды победителей получат ценные призы от компании Microsoft.
Среди них смартфоны Lumia 930 и Lumia 640.
Об Azure Machine Learning
Машинное обучение сегодня набирает все большую популярность. Его возможности обеспечивают работу поисковых механизмов, служб по предотвращению мошенничества с кредитными картами, GPS систем и т.д. Ранее для бизнес-прогнозирования компании могли использовать исключительно внутренние on-premise решения, из-за чего на аналитические процессы уходили недели или даже месяцы. Это требовало привлечения труда квалифицированных сотрудников и больших денежных затрат. Кроме того, языки программирования для статистических вычислений до сих пор были недостаточно хорошо изучены и распространены, из-за чего машинное обучение оставалось недоступным для очень многих компаний.
Сделать технологии машинного обучения доступными большому количеству пользователей стало возможным благодаря запуску нового сервиса Azure Machine Learning, который позволяет в считанные часы создавать модели, определяющие вероятность того или иного события, используя данные, хранящиеся в SQL Server и других платформах, включая Microsoft Azure HDInsigh, реализацию Hadoop.
Моделирование и запуск системы Microsoft Azure Machine Learning не требует от предприятий никаких начальных инвестиций. Визуализированные рабочие процессы, стартовые шаблоны, а также возможность публикации API и использования веб-сервисов существенно упростили аналитические задачи. Сервис позволяет в один клик развертывать протестированные модели в производстве, и практически мгновенно добиваться реальных результатов. А облачная среда открывает широкие возможности для использования системы совместно с коллегами. Кроме того, решение гарантирует высокий уровень защиты данных.
По всем вопросам обращайтесь, пожалуйста, по адресу 16695@kai.ru.